AI boleh mengesan 'lebih banyak kanser payudara': kajian American College of Radiology

Evolusi kecerdasan buatan (AI) juga ketara dalam bidang perubatan, dan penggunaan AI dalam pemeriksaan kanser payudara menarik perhatian khusus.

Satu kajian baru-baru ini menunjukkan bahawa pemeriksaan mamografi berkuasa AI meningkatkan kadar pengesanan kanser payudara sebanyak 21% berbanding kaedah tradisional. Kajian yang dibentangkan pada persidangan tahunan Persatuan Radiologi Amerika Utara (RSNA), menunjukkan bahawa AI boleh berfungsi sebagai "set mata kedua" untuk ahli radiologi.

Kajian ini mengkaji keberkesanan AI dalam kalangan wanita yang memilih pemeriksaan mamografi dipertingkatkan AI dengan perbelanjaan mereka sendiri di 10 kemudahan klinikal.

Ujian itu adalah proses dwi, ​​dengan imej pertama kali dinilai oleh ahli radiologi payudara dan kemudian dinilai semula oleh perisian AI. Jika kedua-dua penilaian tidak bersetuju, pakar radiologi kedua akan membuat penilaian akhir.

Menggunakan kaedah ini, para penyelidik mendapati bahawa wanita yang menjalani ujian berasaskan AI adalah kira-kira 43% lebih berkemungkinan untuk mengesan kanser payudara berbanding mereka yang tidak. Sebahagian daripada perbezaan ini adalah disebabkan oleh wanita berisiko tinggi secara aktif memilih program ini, tetapi walaupun selepas mengambil kira perkara ini, pengenalan AI masih meningkatkan kadar pengesanan sebanyak 21%.

Pengenalan AI juga meningkatkan nilai ramalan positif (kebarangkalian pesakit benar-benar menghidap kanser) dengan menguji semula sebanyak 15%. Ini menunjukkan bahawa AI mempunyai potensi untuk meningkatkan ketepatan ujian semula dan mengurangkan ujian yang tidak perlu.

Para penyelidik merancang untuk menjalankan pengesahan lanjut melalui ujian terkawal rawak untuk menghapuskan berat sebelah pemilihan diri.

Program AI ini berfungsi sebagai "pendapat kedua" yang membantu doktor dalam diagnosis imej dan mengurangkan kemungkinan kesilapan.

"Program semakan dikuasakan AI kami menyediakan aliran kerja baharu untuk memastikan penjagaan peringkat pakar untuk wanita dengan penemuan yang boleh dipersoalkan," kata Bryan Haslam, ketua pegawai produk di DeepHealth.

Sokongan AI bukan sahaja mengurangkan beban doktor, tetapi juga menyumbang kepada peningkatan ketepatan diagnostik.

Sebaliknya, isu yang dibangkitkan ialah beban perubatan yang semakin meningkat.

Ujian yang menggunakan AI sering menimbulkan kos tambahan, yang pada masa ini tidak dilindungi oleh insurans, meletakkan beban berat kepada pengguna.

Walaupun sesetengah klinik menawarkannya secara percuma, ujian yang dikuasakan AI sering menelan kos tambahan $40 hingga $100 berbanding mamografi tradisional.

Ini merupakan penghalang utama kepada penggunaan meluas, dan apabila teknologi AI berkembang, terdapat keperluan untuk mengembangkan perlindungan insurans dan mengurangkan beban kos pada masa ini.

Ujian mamografi menggunakan AI boleh menyumbang kepada meningkatkan ketepatan diagnostik, terutamanya untuk wanita dengan payudara padat dan di kawasan yang mempunyai sumber perubatan yang terhad.

Di Jepun, Google dan Hospital Ariake Yayasan Penyelidikan Kanser bekerjasama untuk memajukan penyelidikan ke dalam saringan kanser payudara menggunakan AI. Kajian ini menggunakan model AI sebagai "pembaca kedua" dan dapat meningkatkan ketepatan pengesanan kanser payudara sebanyak 7.6%. Tambahan pula, ia meningkatkan ketekalan tafsiran imej antara doktor, menyumbang kepada kecekapan proses pemeriksaan.

Kemajuan dalam teknologi AI membawa kemungkinan baharu untuk pengesanan awal dan rawatan peribadi kanser payudara.

Khususnya, kegunaannya menonjol kerana ia melengkapkan batasan mamogram konvensional dan mengurangkan risiko mamogram terlepas. Walau bagaimanapun, keberkesanan AI bergantung pada kepelbagaian data latihan, jadi ia perlu dilatih pada set data yang mengambil kira pelbagai faktor, seperti umur, jenis payudara dan etnik.

Diharapkan dengan menyelesaikan isu perlindungan insurans dan perkongsian kos yang timbul, lebih ramai wanita akan mendapat manfaat daripada ujian lanjutan ini.